Контекст
Автоматизация мониторинга новостей и агрегации контента - самый частый запрос, с которым приходят клиенты. Отраслевые каналы, соцсети, YouTube, тематические сайты - если хочешь оставаться в контексте, приходится тратить часы в день на листание. Реально полезных материалов там - единицы процентов от общего объёма.
Антидумскроллинг - рабочий прототип этой самой популярной услуги. Живой продукт, который вечером выдаёт короткий дайджест вместо длинного скролла в течение дня.
Архитектура
8 воркфлоу, работающих в связке:
- Парсинг соцсетей - тематические каналы, отдельный воркфлоу в фоне
- Парсинг видео-платформ - новые видео с отобранных каналов + краткая обработка
- Парсинг веб-сайтов - тематические источники по RSS/HTML
- AI-скоринг - LLM оценивает каждый материал по релевантности и важности
- Срочный тред - отдельный поток для breaking-материалов, приходит без ожидания
- Ежедневный дайджест 20:00 MSK - сборка значимых материалов в один текст
- Cleanup - автоматическая чистка старых записей в 03:00
- Error handler - ловит и логирует ошибки парсинга
Общий эффект: ~2 000 источников на входе → 25-50 материалов в дайджесте. Сокращение шума в 50-100 раз.
Что это даёт клиентам
Прототип - работающая референс-архитектура для типовых запросов на мониторинг:
- Мониторинг конкурентов и рыночных сигналов
- Отраслевые новости под конкретную вертикаль
- Мониторинг упоминаний бренда / темы в открытых источниках
- Дайджесты для внутренних команд по расписанию
Под задачу клиента настраиваются свои источники, свои критерии релевантности и свой формат доставки.
Метрики
- ~2 000 источников → 25-50 материалов/день
- Дайджест в 20:00 MSK, срочное - отдельным тредом
- 8 модульных воркфлоу - каждый компонент правится независимо
- Публикация в VC.ru от 22 мая 2026 - публичный кейс продукта
Ограничения
Прототип показывает архитектуру и потенциал решения. Под конкретного клиента настраиваются свой список источников, свои критерии релевантности и свой формат доставки.