Все кейсы
Инвестиции / коммерческая недвижимость Инвестиционная компания

Мультиагентный ИИ-аналитик коммерческой недвижимости

Часы ручного анализа объекта коммерческой недвижимости превратили в минуты - за счёт команды из 21 узкого ИИ-эксперта вместо одного универсального чат-бота.

Главная метрика
21
специализированный ИИ-аналитик в одной системе · вместо одной универсальной модели
Стек
Claude Agent SDK (мультиагентная оркестрация)TypeScript + PythonPostgreSQLАвтоматизированный сбор открытых данных
Проблема

Инвестиционная компания оценивает объекты коммерческой недвижимости для сделок и портфельных решений. На один объект уходили часы аналитика: сбор данных вручную с Циана, СберИндекса, отчётов, брокерских рынков - и потом сведение выводов. Рынок движется быстрее, чем один человек успевает собрать факты и обосновать вердикт. Универсальный «умный чат-бот» отвечает поверхностно и не даёт той глубины, которую даёт разговор между узкими экспертами разных дисциплин.

Решение

Мультиагентная система из 21 специализированного ИИ-аналитика: оценщик, брокер, финансовый директор, арендодатель, ритейл-аналитик, психолог переговоров и другие. Каждый анализирует объект со своей позиции, аргументирует и оспаривает выводы соседей. Оркестратор сводит спор в единый вердикт. Данные для анализа собираются автоматически - из Циана, СберИндекса и открытых источников. Каждый шаг логируется, каждый вывод проверяется до исходных данных.

Результат · в production с марта 2026
  • Время анализа одного объекта: часы ручной работы → минуты автономного анализа
  • Глубина: 21 узкая экспертиза вместо одного общего мнения универсальной модели
  • 4-й проект для этого клиента - работаем с ним с осени 2025
  • Прозрачность: каждый вывод прослеживается до исходных данных и агентов, которые его сформировали
Ограничения

Система работает как замена аналитического отдела. Финальное решение остаётся за инвесткомитетом клиента - вердикт агентов подтверждается человеком.

Контекст

Инвестиционная компания принимает решения по объектам коммерческой недвижимости: покупать, брать в аренду, финансировать. Раньше это работало через классического аналитика: он открывал Циан, СберИндекс, отчёты рейтинговых агентств, обзоры брокеров, статьи по локации, и собирал вывод из мозаики источников. Один объект - несколько часов. Пять объектов в день - почти невозможно.

До этого проекта у клиента было три работы поменьше - начали с одного промпта в августе 2025, потом два новостных агрегатора. К марту 2026 запрос вырос: не «помоги собрать данные», а «выдай вердикт, как выдал бы отдел аналитики».

Архитектура

Ядро - команда из 21 специализированного ИИ-субагента. Каждый закрывает свой угол задачи: рыночная стоимость, сравнение с сопоставимыми объектами, юнит-экономика, риски арендаторов, потоки и локация, тактика переговоров, макро-факторы.

Оркестратор запускает узких экспертов параллельно, они спорят между собой и сходятся к единому вердикту. Сверху - координатор, который сводит выводы и оформляет отчёт.

Данные собираются автоматически из открытых источников по коммерческой недвижимости и макро-статистике. Каждый вывод любого субагента логируется: кто, когда, на каких источниках сделал заключение. Аудит любого решения возможен постфактум.

Метрики

  • Время анализа одного объекта: часы → минуты
  • Глубина: 21 узкая экспертиза вместо одного общего мнения универсальной модели
  • 4-й проект для этого клиента с осени 2025 - стабильное удержание
  • Прозрачность: каждый вывод прослеживается до исходных данных и агентов

Ограничения

Система работает как замена аналитического отдела. Финальное решение остаётся за инвесткомитетом клиента - вердикт агентов подтверждается человеком.

Хотите такой же результат?

Расскажите про ваш процесс - оценим за один созвон 15-20 минут, бесплатно.