Контекст
Инвестиционная компания работает с портфелем сразу по трём инструментам: акции, ETF-фонды и облигации. Рынки - российский и международный. Аналитикам нужно каждый день понимать, что произошло по каждому эмитенту и фонду: ключевые новости, изменения рейтингов, макро-факторы, действия регулятора.
Проблема простая и общая для всех, кто работает с рынком: новостей физически больше, чем можно прочитать. К вечеру половина потока уже неактуальна, а важные материалы прячутся между шумом.
Архитектура
Мы собрали для клиента два отдельных агрегатора: первый - под международный рынок (октябрь 2025), второй - под российский (ноябрь 2025). Логика одинаковая, наборы источников - разные и подбираются под задачу.
Оба построены на n8n + LLM. Пайплайн одинаковый: сбор → фильтрация по эмитентам из списка клиента → LLM-анализ и приоритизация → сборка дайджеста → доставка. Утром аналитик получает не 200 сырых заголовков, а 15-25 материалов, каждый - с цитатой источника и пометкой «почему это важно для нашего портфеля».
Списки источников и эмитентов клиент правит сам через простой интерфейс, без обращения к разработчику.
Метрики
- Два рынка под одним контуром: международный и российский
- После первого проекта клиент расширил сотрудничество и перешёл на предоплату
- Обе системы работают в ежедневном режиме
Ограничения
Агрегация - инструмент для аналитика, не замена ему. ИИ отсекает шум и подсвечивает материал, но торговое решение остаётся за клиентом.