Контекст
Дельфин-клуб — закрытое комьюнити с >10 000 участников, регулярными мероприятиями и сложной системой членства. Команда модераторов из трёх человек отвечала на одинаковые вопросы по 30+ часов в неделю на человека. Это не масштабировалось.
Архитектура
ИИ-агент построен на Claude (Anthropic) + RAG-индексе по базе знаний клуба:
- База знаний: методички, FAQ, регламенты, расписание, условия членства — всё в Markdown, индексируется в Chroma еженедельно.
- Агент: Claude Sonnet с системным промптом, описывающим тон клуба, ограничения и правила эскалации.
- Оркестрация: n8n принимает входящие сообщения из Telegram, классифицирует, передаёт агенту, постит ответ.
- Эскалация: при низкой confidence или явном запросе человека сообщение уходит модератору с готовой саммари.
- Логирование: все взаимодействия в PostgreSQL для аудита и обучения базы знаний.
Метрики
Замеры за 3 месяца после запуска:
- Время на типовые вопросы у каждого модератора: было ~60 часов/неделя, стало ~9 часов/неделя
- Конверсия в новые членства: +5% (атрибуция через UTM-метки сообщений с приглашениями)
- Покрытие: 24/7 (раньше — только в рабочее время)
- Нагрузка распределилась: один модератор справляется с тем, на что раньше уходило трое
Ограничения
Сложные индивидуальные вопросы (~12% трафика) ИИ-агент намеренно эскалирует модератору с подготовленной саммари — это не баг, а дизайн. RAG обновляется раз в неделю, и в промежутках между обновлениями новые правила могут отвечать как «свяжитесь с модератором».